Navboost hakkında sayısız spekülasyon yapıldı ancak benim bildiğim kadarıyla hiç kimse orijinal Navboost ile yakından bağlantılı olabilecek bir patent belirlemedi. Ancak Navboost anlayışımızla yakından örtüşen 2004 tarihli bir patent var.

Üzerinde çalıştığım ipuçları, Google Yazılım Mühendisi Amit Singhal’in bunu icat etmede parmağı olduğu ve Navboost’un 2005 tarihli olduğuydu.

Google’ın patent kayıtlarını inceledim ve Amit Singhal’in ortak yazdığı, Navboost’un 2005 zaman çizelgesine uygun 2004 tarihli bir patent buldum. Amit Singhal’in bu döneme ait patentleri arasında Navboost’la eşleşen tek patent budur.

Patentin açıklaması, Google Antitröst ifadesinde sunulan ayrıntılarla önemli benzerlikler içeriyor. Navboost daha sonra coğrafi ve tazelik unsurları gibi ek arama özelliklerini içerecek şekilde güncellenirken, bu patent Navboost algoritmasının orijinal temeli gibi görünüyor.

Patentin adı: Belge güncelliğini ve popülerliğini ilişkilendirmeye yönelik sistemler ve yöntemler 2004 (patent web sayfası)

Navboost’un Tarihleri ​​2005’ten İtibaren

Duruşma ifadesi, Navboost’un yaklaşık 2005 yılına ait olduğunu gösteriyor. Duruşmanın 24. gününde (PDF’ler), Google çalışanı P. Pandurang Nayak şunları ifade etti:

S. Bana hatırlatın, Navboost 2005’e mi dayanıyor?

C. Bu aralıkta bir yerde. Hatta ondan önce de olabilir.

2005 tarihi, 2004 yılında dosyalanan, belge güncelliği ile popülerliği ilişkilendirmeye yönelik Sistemler ve yöntemler patenti için iyi bir uyumdur. Patentin tarihi mantıklıdır.

Ancak Patent Tıklamalardan Bahsetmiyor mu?

Bu patentin ilginç bir özelliği, tıklamalardan açıkça bahsetmemesidir ve Navboost patentini arayan kişilerin, tıklamalardan bahsetmediği için bu patenti göz ardı etmiş olabileceğinden şüpheleniyorum. Patent ne yapmak tartışmak, tıklamalara referans olan kullanıcı etkileşimleri ve gezinme kalıplarıyla ilgili kavramlardır.

Bir kullanıcı arama sonuçlarında bir şeyi tıklamadığı sürece kullanıcı etkileşimlerine veya gezinme modellerine sahip olamazsınız.

Patentte Kullanıcı Tıklamalarının İma Edildiği Örnekler

Belge Seçimi ve Erişimi:
Patent, kullanıcının arama sonuçlarından belgeleri (üzerlerine tıklamak olarak anlaşılabilecek) seçtiği bir süreci açıklamaktadır. Bu seçimler belgelerin popülerliğini belirlemek için kullanılır.

Belgeleri Konularla Eşleştirme:
Belgeler kullanıcılar tarafından seçildikten sonra (bu, tıklama anlamına gelir), bir veya daha fazla konuyla eşleştirilir. Bu eşleme, belgeleri belirli ilgi alanları veya konularla ilişkilendirdiğinden sürecin önemli bir parçasıdır.

Kullanıcı Gezinme Modelleri:
Patent sıklıkla, kullanıcıların muhtemelen tıklamayı seçtikleri belgeler gibi belgelerle nasıl etkileşime girdiğini içeren kullanıcı gezinme kalıplarına atıfta bulunur. Bu modeller, belgelerin popülerlik puanlarını hesaplamak için kullanılır.

Kullanıcı tıklamalarının, patentin belgelerin popülerliğini değerlendirme yönteminin temel bir parçası olduğu açıktır.

Sistem, kullanıcıların hangi belgelerle etkileşimde bulunmayı seçtiğini analiz ederek bu belgelere popülerlik puanları atayabilir. Bu puanlar, belgelerin konuyla olan ilgisiyle birlikte daha sonra arama motoru sonuçlarının doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için kullanılır.

Navboost Belgelere Göreli Puanlar Atar

Google yöneticisi Eric Lehman, denemede Navboost’un belgelere puanlar atadığını açıkladı.

Lehman’ın tıklama verilerine dayalı olarak belgelere puan atamaktan bahsettiği yer burasıdır. Lehman ifade verdi:

“Ve bence Navboost bir bakıma doğal bir şey yapıyor; yani bu tür bir belirsizlik karşısında daha yumuşak önlemler alıyorsunuz. Yani bir belgenin puanını değiştirebilirsiniz, ancak daha fazla veriye sahip olmanıza göre daha yumuşak bir şekilde.”

Google denemesinden alınan yukarıdaki pasaj, bir puanın web sayfasının aldığı ziyaret sayısına göre nasıl olduğunu açıklamaktadır. Bir site daha az ziyaret alırsa puan “hafif” şekilde değiştirilir; bu da siteye çok sayıda tıklama olması durumunda puanın farklı olacağını varsayar.

Puanın bir web sayfasına yapılan ziyaret sayısına göre nasıl olduğunu gösteren patentten bir alıntı:

“…kullanıcılar tarafından başka bir belgeye göre daha sık ziyaret edilen bir belgenin popülerlik puanı daha yüksek olabilir.”

Patent: Kullanıcı Etkileşimleri Popülerliğin Bir Ölçüsüdür

US8595225 patenti, belgelerin popülerliğini belirleme bağlamında “kullanıcı tıklamalarına” üstü kapalı atıfta bulunmaktadır. Lanet olsun, popülerlik patent için o kadar önemli ki bu, patentin adında da var: Belgenin güncelliğini ve popülerliğini ilişkilendirmeye yönelik sistemler ve yöntemler

Bu bağlamda kullanıcı tıklamaları, kullanıcıların web sayfaları gibi çeşitli belgelerle olan etkileşimlerini ifade eder. Bu etkileşimler, bu belgelerin popülerlik puanlarının belirlenmesinde kritik bir bileşendir.

Patent, bir belgenin popülaritesinin yalnızca tıklamalarla olabilen kullanıcı gezinme modellerinden anlaşıldığı bir yöntemi açıklamaktadır.

Burada durmak ve Matt Cutts’ın bir videoda Popülerlik ve PageRank’in iki farklı şey olduğunu tartıştığını belirtmek isterim. Popülerlik, kullanıcıların neyi tercih etme eğiliminde olduğuyla ilgilidir ve PageRank, bağlantıların da gösterdiği gibi otoriteyle ilgilidir.

Matt popülerliği şöyle tanımladı:

“Ve popülerlik bir bakıma insanların nereye gittiğinin bir ölçüsüdür, PageRank ise daha çok itibarın bir ölçüsüdür.”

Yaklaşık 2014’teki bu tanım, popülerliğin insanların nereye gittiğiyle ilgili olması açısından bu patentin bahsettiği şeye uyuyor.

Matt Cutts’ın Google’ın Popülerliği Gerçek Otoriteden Nasıl Ayırdığını Açıkladığını Görün

YouTube Videosunu izleyin: Google popülerliği otoriteden nasıl ayırıyor?

Patent Popülerlik Puanlarını Nasıl Kullanıyor?

Patent, popülerlik puanlarını kullanmanın birden fazla yolunu açıklıyor.

Popülerlik Puanlarının Atanması:
Patent, ziyaretlerin sıklığı veya gezinme kalıpları gibi kullanıcı etkileşimlerine dayalı olarak belgelere popülerlik puanlarının atanmasını tartışıyor (Satır 1).

Konu Başına Popülerlik:
Her belgeyle ilişkili popülerlik verilerini belirli konularla ilişkilendirerek konu başına popülerlik bilgilerinin türetilmesinden bahsediyor (Satır 5).

Sıralamadaki Popülerlik Puanları:
Belge, belgeleri her bir belgeyle ilişkili bir veya daha fazla konu arasında sıralamak için popülerlik puanlarının kullanılmasını açıklamaktadır (Satır 13).

Belge Almada Popülerlik:
Belgeye erişim bağlamında, patent, belgeleri sıralamak için popülerlik puanlarının kullanımını özetlemektedir (Satır 27).

Kullanıcı Gezinmesine Göre Popülerliğin Belirlenmesi:
Kullanıcı gezinme kalıplarının kullanılmasını içerebilecek, her belge için popülerlik puanının belirlenmesi sürecinden de bahsedilmektedir (Satır 37).

Bu örnekler, patentin, kullanıcı etkileşimi (tıklamalar) tarafından belirlenen belgelerin popülerliğini, bunları sıralama ve belirli konularla ilişkilendirme sürecine dahil etmeye odaklandığını göstermektedir.

Patentte özetlenen yaklaşım, belgelerin arama motoru sonuçlarındaki alaka düzeyini ve önemini belirlemek için daha dinamik ve kullanıcıya duyarlı bir yöntem önermektedir.

Bu patent ne kadar çok analiz edilirse, deneme belgelerinin Navboost olarak tanımladığı şeye o kadar çok benziyor.

Patenti buradan okuyun:

Belgenin güncelliğini ve popülerliğini ilişkilendirmeye yönelik sistemler ve yöntemler

Shutterstock/Sabelskaya’dan Öne Çıkan Görsel