2026’ya Kadar Arama Oranlarının %25 Düşeceği Konusunda Şüpheci Olmak İçin 7 Neden
Gartner’ın geleceğin AI Chatbot’lar olacağı ve arama pazarındaki payında %25’lik bir düşüşe yol açacağı yönündeki tahminleri büyük ilgi gördü. Dikkat çekmeyen şey, iddianın, tahminin doğruluğunu sorgulayan ve incelemeye uygun olmadığını gösteren yedi gerçeği açıklamamasıydı.
1. Yapay Zeka Arama Motorları Aslında Mevcut Değil
Yapay zeka teknolojisiyle ilgili sorun, sürekli olarak gerçek zamanlı olarak oluşturulan milyarlarca sayfalık haber ve sosyal medyaya ek olarak sürekli güncellenen bir web içeriği arama dizini oluşturmak için yapay zeka altyapısını kullanmanın şu anda imkansız olmasıdır. Gerçek zamanlı bir yapay zeka arama dizini oluşturma girişimleri başarısız oluyor çünkü teknolojinin doğası, yeni bilgilerle güncellemek için tüm dil modelinin yeniden eğitilmesini gerektiriyor. Bu nedenle GPT-4 gibi dil modellerinin güncel bilgilere erişimi yoktur.
Yapay zeka arama motorları olarak adlandırılan motorlar gerçekte yapay zeka arama motorları değildir. Uygulamada bunlar, arama yapan kişi ile geleneksel bir arama motoru arasına yerleştirilen sohbet robotlarıdır. Bir kullanıcı bir soru sorduğunda, geleneksel bir arama motoru yanıtları bulur ve AI sohbet robotu en iyi yanıtı seçer ve bunları doğal dilde yanıtla özetler.
Yani, bir chatbot yapay zeka arama motoru kullandığınızda, aslında olan şey, bir chatbot’tan sizin için Google’a/Bing’e soru sormanızdır. Bu, Bing Copilot, Google SGE ve Perplexity için geçerlidir. Arama yapmanın ilginç bir yolu ama gerçek bir yapay zeka tabanlı arama motoru değil; chatbot’un arkasında hala geleneksel bir arama motoru var.
Panik yapma zamanı, transformatör teknolojisinin, gerçek zamanlı olarak güncellenmiş bir arama endeksini yönetebilmesi (veya başka bir teknolojinin onun yerini alması) için önemli bir değişiklik geçirdiği zamandır. Ancak o zaman henüz gelmedi ve bu da arama talebinde 2026 yılına kadar %25’lik bir düşüş öngörüsünün biraz erken görünmesine neden oluyor.
2. Üretken Yapay Zeka Geniş Ölçekli Kullanıma Hazır Değil
Gemini’nin görsel aramasındaki son fiyasko, üretken yapay zekanın bir teknoloji olarak hâlâ emekleme aşamasında olduğu gerçeğinin altını çiziyor. Microsoft Yardımcı Pilot tamamen raydan çıktı Mart 2024’te tanrısal bir kişiliğe bürünerek, kendisine “SupremacyAGI” adını vererek ve hizmet kullanıcılarını hapsetme tehdidi altında tapınılmayı talep ederek.
Gartner’ın pazar payının %25’ini elinden alacağını öngördüğü teknoloji bu mu? Gerçekten mi?
Üretken yapay zeka güvensiz ve korkuluk ekleme girişimlerine rağmen teknoloji hâlâ zararlı tepkilerle uçurumdan atlamayı başarıyor. Teknoloji tam anlamıyla emekleme aşamasında. İki yıl içinde geniş çaplı kullanıma hazır olacağını iddia etmek teknolojinin ilerlemesi konusunda aşırı iyimserlik olur
3. Gerçek Yapay Zeka Arama Motorları Ekonomik Açıdan Uygun Değildir
Yapay Zeka Arama Motorları, geleneksel arama motorlarından katlanarak daha pahalıdır. Şu anda bir Üretken Yapay Zeka sohbet robotuna abone olmanın maliyeti ayda 20 ABD dolarıdır ve bu, her 3 saatte bir 40 sorgu sınırıyla birlikte gelir ve bunun nedeni, yapay zeka yanıtları oluşturmanın, geleneksel arama motoru yanıtları oluşturmaktan çok daha pahalı olmasıdır.
Google geçen yıl şunu itiraf etti: Yapay zeka sohbeti on kat daha pahalı normal bir arama motoru sorgusundan daha iyidir. Microsoft’un GitHub Copilot’u her ay kullanıcı başına ortalama 20 ABD doları kaybettiği bildirildi. Yapay zeka teknolojisinin şu andaki ekonomik gerçekleri, geleneksel arama motorlarının yerine yapay zeka arama motorunun kullanılmasını temel olarak dışlıyor.
4. Gartner’ın %25’lik Azalma Tahmini, Arama Motorlarının Değişmeyeceğini Varsayımlıyor
Gartner, 2026 yılına kadar geleneksel arama sorgusu hacminde %25’lik bir azalma öngörüyor ancak bu tahmin, geleneksel arama motorlarının aynı kalacağını varsayıyor. Gartner analizi, arama motorlarının yalnızca yıllık bazda değil, aydan aya bazda geliştiği gerçeğini hesaba katmıyor.
Arama motorları şu anda arama ilgisini tüm arama motoru paradigmasını yenileyecek şekilde artıran yapay zeka teknolojilerini entegre ediyor. Örneğin Google, kullanıcıların görseldeki konuyla ilgili yanıtlar için görsel tabanlı bir arama başlatabilmesi için görselleri dokunulabilir hale getiriyor.
Buna, geleneksel metin tabanlı aramaya ek olarak ses ve görüntüyü kullanarak arama yapmanın bir yolu olan çok modlu arama adı verilir. Geleneksel arama motorlarının kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl geliştiğini gösteren bir teknoloji olan geleneksel aramada çok modluluktan kesinlikle söz edilmiyor.
AI sohbet robotu olarak adlandırılan arama motorları henüz emekleme aşamasındadır ve sıfır çok modluluk sunmaktadır. Göreceli olarak bu kadar ilkel bir teknolojinin geleneksel aramayla rekabet edebileceği nasıl düşünülebilir?
5. Yapay Zekalı Chatbotların Pazar Payını Çalacağı İddiası Neden Gerçekçi Değil
Gartner raporu, yapay zeka sohbet robotlarının ve sanal aracıların daha popüler hale geleceğini varsayıyor ancak bu, Gartner’ın Haziran 2023’teki kendi araştırmasının, kullanıcıların yapay zeka sohbet robotlarına güvenmediğini gösterdiğini göz ardı ediyor.
Gartner’ın kendi rapor durumları:
“Gartner Inc. tarafından yapılan bir ankete göre müşterilerin yalnızca %8’i en son müşteri hizmetleri deneyimleri sırasında bir chatbot kullandı. Bunların yalnızca %25’i gelecekte bu chatbot’u tekrar kullanacağını söyledi.”
Müşterinin güven eksikliği özellikle para içeren Senin Paran Veya Hayatın (YMYL) görevlerinde belirgindir.
Gartner’ın raporu şöyle:
“Faturalandırma anlaşmazlıklarının yalnızca %17’si yolculuklarının bir aşamasında chatbot kullanan müşteriler tarafından çözülüyor…”
Gartner’ın kendi araştırma verilerine göre, Gartner’ın kullanıcıların yapay zeka sohbet robotlarına güveneceğine dair coşkulu varsayımı temelsiz olabilir; çünkü Gartner, kullanıcıların önemli YMYL arama sorguları için sohbet robotlarına güvenmediğini düşünmemiş olabilir.
6. Gartner’ın Tavsiyesi Neyi Yeniden Düşünmek?
Gartner’ın arama pazarlamacılarına tavsiyesi içeriklerine daha fazla deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik katmaktır; bu da EEAT’ın gerçekte ne olduğu konusunda bir yanlış anlaşılmayı ortaya koymaktadır. Örneğin güvenilirlik bir özellik gibi içeriğe eklenen bir şey değildir, güvenilirlik içeriğin yazarının bir makaleye kattığı deneyim, uzmanlık ve otoritenin toplamıdır.
İkincisi, EEAT, Google’ın arama motorlarında sıralamayı amaçladığı kavramdır ancak bunlar gerçek sıralama faktörleri değildir, yalnızca kavramlardır.
Üçüncüsü, pazarlamacılar halihazırda EEAT kavramını arama motoru pazarlama stratejilerine hararetle dahil ediyorlar. Bu nedenle, EEAT’ı gelecekteki pazarlama stratejisinin bir parçası olarak dahil etme tavsiyesi hem çok geç kalmış hem de benzersiz bir anlayıştan yoksundur.
Tavsiye ayrıca, kullanıcı etkileşimlerinin ve kullanıcı katılımının yalnızca şu anda arama motoru başarısında bir rol oynamadığını, aynı zamanda arama motorlarının kullanıcılar için anlamlılığını ve alaka düzeyini artırmak için yapay zekayı dahil ettikçe bunların öneminin muhtemelen artacağını da kabul etmiyor.
Bu, geleneksel olarak arama pazarlamacılığının etkili olmaya devam edeceği ve farkındalık ve talep yaratma konusunda talep göreceği anlamına gelir.
7. Filigranlamanın Neden Bir Etkisi Olmayabilir?
Gartner, hükümet düzenlemeleri nedeniyle filigranlama ve kimlik doğrulamanın giderek daha yaygın hale geleceğini öne sürüyor. Ancak bu tahmin, yapay zekanın içerik oluşturmada oynayabileceği destekleyici rolü anlamakta başarısız oluyor.
Örneğin, bir insanın bir ürünü incelediği, onu puanladığı, bir duyarlılık puanı ve hangi kullanıcıların ürünü beğenebileceğine dair bilgiler sağladığı ve ardından inceleme verilerini, insanların içgörülerine dayalı olarak makaleyi yazması için bir yapay zekaya gönderdiği iş akışları vardır. Buna filigran mı eklenmeli?
İçerik oluşturucuların yapay zekayı kullanmasının bir başka yolu da düşüncelerini bir kayda dikte etmek, ardından onu cilalayıp profesyonel bir makaleye dönüştürmek için talimatla birlikte yapay zekaya teslim etmektir. Yapay zekanın ürettiği şekilde buna filigran mı eklenmeli?
Yapay zekanın büyük miktarlarda veriyi analiz etme yeteneği, içerik üretim iş akışını tamamlar ve anahtar kavramlar ve sonuçlar gibi verilerin temel niteliklerini belirleyebilir; bunlar da insanlar tarafından kendi içgörüleriyle dolu bir belge oluşturmak için kullanılabilir. Verilerin yorumlanmasında insan uzmanlığını kullanmak. Peki ya o insan belgeyi cilalamak ve profesyonel hale getirmek için bir yapay zeka kullanırsa? Buna filigran mı eklenmeli?
Gartner’ın yapay zeka içeriğine filigran eklemeyle ilgili tahminleri, yapay zekanın aslında birçok yayıncı tarafından önce insan öngörüleriyle iyi yazılmış içerik oluşturmak için nasıl kullanıldığını hesaba katmıyor; bu da filigranın kullanımını kesinlikle karmaşık hale getiriyor ve bunun uzun vadede benimsenmesinin sorgulanmasına neden oluyor. 2026 yılına kadar kabul edilmesinden bahsetmiyorum bile.
Gartner’ın Tahminleri İncelemeye Dayanmıyor
Gartner tahminleri gerçek dünyadaki gerçekleri aktarıyor. Ancak yapay zeka teknolojisini geleneksel arama motorları için etkisiz bir tehdit haline getiren gerçek dünya faktörlerini dikkate almıyor. Örneğin, yapay zekanın yeni bir arama dizini oluşturamaması ya da yapay zeka Chatbot arama motorlarının gerçek yapay zeka arama motorları bile olmaması dikkate alınmıyor.
Analizin, Bing Chat’in kullanıcı sayısında önemli bir artış yaşamadığı ve arama hacmini Google’dan ayırma konusunda başarısız olduğu gerçeğini belirtmede başarısız olması inanılmaz. Bu başarısızlıklar, arama hacminin %25 oranında azalacağı yönündeki tahminlerin doğruluğu konusunda ciddi şüpheler uyandırıyor.
Gartner’ın basın bültenini buradan okuyun:
Shutterstock/Renovacio’dan Öne Çıkan Görsel